دەربارەی پشکێ
پشکا ئەندازیارییا نەرمەواڵە و ژیرییا دەستکرد ل زانکۆیا نەورۆز ل ساڵا ٢٠٢٥ێ هاتیە دامەزراندن. ئێکەمین گهڕا قوتابییان ل ساڵا خواندنێ ٢٠٢٥-٢٠٢٦ێ ژ بۆ بدهستڤههینانا باوهڕنامەیا بهكالوریۆسێ د ئهندازیاریا ئەندازیارییا نەرمەواڵە و ژیرییا دەستکرد هاته وهرگرتن
ئەڤ پشکە نوێنەرایەتییا لووتکەیا فێربوونا کۆمپیوتەری دکەت، کو ب تایبەتی هاتیە دیزاینکرن بۆ بەرسڤدان دگەل داخوازیێن شۆڕشگێڕانە یێن جیهانا دجیتاڵیا ئیمڕۆ.
ئەم پرۆگرامەکێ ئەکادیمی یێ نایاب و فرە-پسپۆری پێشکێش دکەين کو د ناڤبەرا دقا پێکهاتەیی یا ئەندازیارییا نەرمەواڵەیا تەقلیدی دا — وەک تەلارسازییا نەرمەواڵێن بهێز، پەرەپێدانا سیستەمێن تەمام (Full-Stack)، و دیزاینکرنا سیستەمێن داینامیکی — دگەل شیانێن گۆڕانکار یێن ژیرییا دەستکرد، ژوان ژی فێربوونا ئامێران (Machine Learning)، زانستێ داتایان، سیستەمێن سەربەخۆ، و تۆرێن دەماری (Neural Networks) دا پرەکێ ئاڤا دکەت.
تاقیگەهێن مە یێن پێشکەفتی ژینگەهەکا کرداری (پراکتیکی) بۆ قوتابییان دابین دکەن دا کو ئەپڵیکەیشنێن زیرەک دیزاین بکەن، داتایێن ئاڵۆز پێواژۆ بکەن، و سیستمێن کۆدکرنێ یێن بەرفراھ ئاڤا بکەن. ب ڕێیا گەشەپێدانا کلتوورێ هزرکرنا ڕەخنەگرانە یێ دژوار، چارەسەرکرنا داهێنەرانە بۆ کێشەیان، و نووگەرییا تەکنەلۆژی، ئەم شیانان د دەینە قوتابییێن خۆ دا کو ژ بەکاربەرێن دجیتاڵی ببنە تەلارساز و گەشەپێدەرێن پێشەنگ یێن تەکنەلۆژیایێ بۆ پاشەڕۆژێ.
ماوەیێ خواندنێ چوار (٤) ساڵن و زمانێ وانەگۆتنێ ئینگلیزییە. تەنێ ئەو قوتابییێن کو بەشێ زانستی یێ قۆناغا ئامادەیی ب دوماهی هینابن ل ڤێ پشکێ دهێنە وەرگرتن.